2025年2月24日 星期一

VS Code 中執行 Python

 在 VS Code 中執行 Python 程式,可以使用以下幾種方式:


1. 使用「執行按鈕」(最簡單的方法)

如果你已經安裝 Python 擴充套件,可以直接按 VS Code 內建的 執行按鈕

  1. 開啟 VS Code,建立或開啟 .py 檔案。
  2. 在視窗右上角,會看到一個「▶」執行按鈕(或按 Ctrl + F5)。
  3. 按下去,程式就會在 內建終端機(Terminal) 執行。

2. 使用「終端機」手動執行(適合已熟悉命令列的人)

如果你習慣用命令列(Command Line),可以手動執行 Python 程式:

  1. 打開終端機(按 Ctrl + J,或從「檢視」→「終端機」開啟)。
  2. 確保你在 Python 檔案所在的資料夾(可以用 cd 切換目錄)。
  3. 輸入以下指令來執行程式(假設檔名是 hello.py):
    python hello.py
    
    或在某些系統上:
    python3 hello.py
    
  4. 你的 Python 程式會在終端機中執行並顯示結果。

3. 使用「偵錯模式」執行(適合除錯時使用)

VS Code 也提供 偵錯(Debugging)模式,方便你查看變數、執行逐步分析:

  1. 開啟你的 Python 檔案。
  2. F5,或點選「執行」→「啟動偵錯」。
  3. 第一次使用時,VS Code 會要求你選擇偵錯環境,請選擇 Python
  4. 程式將以「偵錯模式」執行,你可以使用「中斷點」來逐行偵錯。

4. 在「交互式(Interactive)」模式執行(適合測試短程式)

如果只是想測試幾行 Python 程式碼,而不建立 .py 檔案,可以使用 Python 互動模式:

  1. 打開終端機 (Ctrl + J)。
  2. 輸入 python(或 python3)並按 Enter,會進入 Python 互動模式。
  3. 直接輸入 Python 指令,例如:
    print("Hello, world!")
    
  4. 按 Enter,就會立即顯示結果。
  5. 結束 Python 互動模式,輸入 exit() 或按 Ctrl + Z(Windows)/ Ctrl + D(Mac & Linux)。

5. 使用 Jupyter Notebook(適合資料科學)

如果你的 Python 主要是用來做 資料分析、機器學習,可以使用 Jupyter Notebook 方式執行:

  1. 先安裝 Jupyter:
    pip install notebook
    
  2. 在 VS Code 擴充套件商店 安裝 Jupyter
  3. 建立 .ipynb 檔案(取代 .py)。
  4. 在 Notebook 內執行每一個程式區塊(類似 Google Colab)。

總結(選擇適合你的方法)

方法 適合誰? 快捷鍵 / 指令
執行按鈕 新手(最簡單) Ctrl + F5
終端機手動執行 熟悉命令列的使用者 python your_file.py
偵錯模式 除錯、分析變數 F5
互動模式 測試簡單的 Python 指令 python 進入互動模式
Jupyter Notebook 資料科學 / 分析 需要安裝 Jupyter 擴充套件

你目前在 VS Code 有遇到執行 Python 的問題嗎?如果有錯誤訊息,可以提供給我,我幫你解決! 😊

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