OpenPyXL 和 PyExcel 確實是專門為 處理 Excel 檔案

 是的，OpenPyXL 和 PyExcel 確實是專門為 處理 Excel 檔案 而開發的 Python 函式庫。它們的主要功能就是讀取、寫入、修改 Excel 檔案，而不像 Pandas 那樣是通用的數據分析工具。

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📌 OpenPyXL 與 PyExcel 的定位

函式庫	是否專為 Excel 開發？	主要用途	適合格式
OpenPyXL	✅ 是	編輯 Excel 檔案（修改儲存格、格式化、公式）	.xlsx（Excel 2007 以上）
PyExcel	✅ 是	讀取、寫入、多格式轉換（.xls ⇄ .xlsx ⇄ .ods）	.xls, .xlsx, .ods

🔍 OpenPyXL

📌 OpenPyXL 主要用來

• 讀取 .xlsx Excel 檔案（不支援 .xls）
• 修改 Excel 儲存格的值
• 調整 Excel 儲存格格式（顏色、字體、合併單元格等）
• 建立新工作表
• 寫入公式
• 處理 Excel 圖表與圖形

💡 適合： 如果你需要修改 Excel 內容、格式，或自動產生報表，OpenPyXL 會是最佳選擇。

📌 範例（修改 Excel 儲存格值）

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook("data.xlsx")  # 讀取 Excel 檔案
ws = wb.active  # 選擇工作表

ws["A1"] = "新標題"  # 修改 A1 儲存格內容
wb.save("data_modified.xlsx")  # 存回 Excel

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🔍 PyExcel

📌 PyExcel 主要用來

• 快速讀取、寫入 Excel 檔案
• 支援多種 Excel 格式（.xls, .xlsx, .ods）
• 轉換 Excel 檔案格式
• 適合批量處理大量 Excel 檔案

💡 適合： 如果你的主要需求是 讀取與轉換不同格式的 Excel 檔案，而不需要修改內容，PyExcel 會比較適合。

📌 範例（將 .xls 轉 .xlsx）

import pyexcel

pyexcel.save_as(file_name="old_file.xls", dest_file_name="new_file.xlsx")

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🔑 結論

✅ OpenPyXL 和 PyExcel 確實是專門為 Excel 而開發的，與 Pandas 不同。
✅ OpenPyXL 適合 修改 Excel 格式、內容、公式（.xlsx 格式）。
✅ PyExcel 適合 讀取、轉換 Excel 格式，支援 .xls, .xlsx, .ods。
✅ 如果只是分析 Excel 裡的數據（而不修改 Excel 本身），可以用 Pandas。