Pandas 並非專為 Excel 開發的，而是通用的數據分析工具

 ❌ Pandas 並非專為 Excel 開發的，而是通用的數據分析工具。

📌 Pandas 的原始目的

Pandas 是 Python 的 數據分析與處理 函式庫，最初是為了 處理結構化數據（如表格、時間序列、資料庫資料） 而開發的，並非特別為 Excel 設計。

📄 Pandas 與 Excel 的關係

Pandas 支援 Excel 檔案格式（如 .xls, .xlsx），但它也能處理其他格式，例如：

• CSV（逗號分隔值 .csv）
• JSON（.json）
• SQL 資料庫
• HTML 表格
• Parquet（大數據格式）
• HDF5（科學計算格式）

📌 Pandas 能讀寫 Excel，但它不是 Excel 的擴充工具，而是更強大的數據處理工具。

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🔍 與 Excel 相關的 Pandas 功能

雖然 Pandas 不是專為 Excel 設計的，但它內建了對 Excel 的支援：

功能	Pandas 方法
讀取 Excel	pd.read_excel()
寫入 Excel	df.to_excel()
讀取 CSV（Excel 也能開啟）	pd.read_csv()
轉換 DataFrame 為 Excel 格式	df.to_excel('file.xlsx', index=False)

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🔑 結論

✅ Pandas 是數據處理工具，不是 Excel 附屬工具。
✅ Pandas 可以讀寫 Excel 檔案，但也能處理其他格式（CSV、SQL、JSON 等）。
✅ 如果主要在 Excel 工作，OpenPyXL 可能更適合，Pandas 則適合進行數據分析與統計運算。